AIC
模拟芯片投研平台ANALOG IC RESEARCH COMPASS
Research Data · 行业数据 · 2026.05
ANALOG IC INDUSTRY ATLAS · 2026.05

先看行业坐标,
再看公司的财务位置。

模拟芯片兼具周期与成长属性。长期增量来自电气化、自动化和数字化,短期弹性取决于库存周期与下游复苏;国产化正从消费电子向汽车、工业、AI电源与光通信迁移。

2026E 全球模拟IC规模920亿美元WSTS口径
2025—2028E 行业CAGR12%新一轮上行周期
2024 中国厂商全球份额14%+2018年约1%
2027E 光模块模拟芯片空间119.1亿元2025年14.8亿元
01 / MARKET CYCLE

大市场、长坡厚雪,但增长以周期方式演进

2024年经历约14%的深度调整,2025年温和复苏约3%;预计上行周期延续至2028年。

2026E 半导体市场拆分

集成电路
8742亿
逻辑芯片
3908亿
存储器
2948亿
微处理器
966亿
模拟芯片
920亿
分立器件
334亿
传感器
227亿

单位:亿美元;半导体整体规模9754亿美元,光电子器件450亿美元。

复苏周期路径(2025=100)

2024-14%
2025+3%
2026E复苏
2027E加速
2028ECAGR 12%

厂商增速分化:英飞凌2025—2028E CAGR约15%,ADI与瑞萨约13%。

02 / INDUSTRY STRUCTURE

下游百花齐放,供给端由国际IDM大厂主导

通信、汽车和工业合计超过80%;产品端电源链约占60%,信号链约占40%。

全球模拟IC下游结构

通信 36.5%汽车 24.0%工业 20.6%消费 11.0%PC 7.0%其他 0.9%

全球龙头下游差异化

公司汽车通信工业消费
TI33%3%33%21%
ADI30%13%45%12%
英飞凌56%13%21%10%
恩智浦57%11%18%14%
意法半导体46%13%20%21%
MPS19%65%7%9%

全球主要模拟厂商:收入、模拟占比与中国敞口

公司2025收入模拟IC收入估算模拟占比中国区收入中国占比IDM特征
TI176.8137.078%34.019%美国晶圆占75%
ADI110.2110.2100%24.222%美国晶圆占35%
英飞凌168.659.035%48.429%美国晶圆占20%
恩智浦122.736.830%44.236%美国晶圆占50%
意法半导体118.042.536%15.914%美国晶圆占0%
安森美60.030.050%15.025%美国晶圆占65%
MPS27.927.9100%15.656%Fabless

单位:亿美元。行业多采用IDM模式,以内部自主产能和全球外包共同平衡技术控制与成本效率。

03 / LOCALIZATION

国产份额快速提升,高端汽车与工业仍是主要空白

中国厂商全球模拟芯片份额由2018年约1%提升至2024年14%以上;同期美国厂商从72%下降至67%。

国产化进程

2018
约1%
2020
约4%
2022
约10%
2024
14%+

突破率先集中于功率半导体与分立器件;高可靠、高性能模拟芯片和先进MCU仍由海外厂商主导。

规模效应构筑壁垒

圣邦股份
6800款
纳芯微
3900款
杰华特
3700款
思瑞浦
3200款
芯朋微
2000款
艾为电子
1700款

2025年料号数。长尾产品、客户粘性和成熟料号现金流,使头部公司更容易滚动扩品。

04 / STRUCTURAL DRIVERS

三条长期主线,映射四个高弹性增量场景

电气化拉动功率链,自动化拉动精密感知与控制,数字化拉动高速接口、时钟和低噪声电源。

ELECTRIFICATION

电气化

PMIC、BMS、栅极驱动、功率器件、电流/电压传感与隔离。核心终端为新能源汽车、可再生能源和智能电网。

AUTOMATION

自动化

精密信号链、位置与压力传感、电机驱动、PLC与DCS。核心终端为工厂自动化、机器人和ADAS。

DIGITALIZATION

数字化

ADC、接口、时钟、传感器调理与低噪声电源。核心终端为通信基础设施、AI数据中心与边缘AI。

01 / AUTO

汽车:电动化 + ADAS

$750 → $1,650

电动化提升三电系统价值量,ADAS增加感知、计算和安全执行芯片,两条主线共同驱动单车半导体含量提升。

进入汽车专题
02 / AI POWER

AI数据中心

$5.2bn → $15.9bn

机柜功耗、800V架构和GPU板卡供电同步升级,模拟IC贯穿PSU、IBC、VRM与保护控制。

进入AI数据中心专题
03 / OPTICS

高速光模块

8× 市场扩张

800G扩量与1.6T渗透驱动AFE、TEC控制、电源管理和激光驱动量价齐升。

进入光模块专题

汽车、AI数据中心与高速光模块的详细数据已统一收纳进上方三个专题。资料来源:用户提供的《报告更新-模拟》行业研究PPT,报告日期2026-05-31;E代表预测值,部分市场空间为报告测算而非已实现收入。

A-SHARE ANALOG IC · QUANTAMENTAL

把财务能力,压缩成
一张可比较的六力图。

聚焦A股模拟芯片公司的关键财务信号,用统一阈值衡量成长、盈利、研发、运营、财务韧性与现金流质量。评分用于快速定位差异,不替代产品周期与估值判断。

VS
本轮判断
02 / CORE METRICS

关键财务指标对照

金额单位:人民币 · 同报告期口径

03 / METHODOLOGY

六力评分口径

统一绝对阈值,避免样本变化导致分数漂移

01

成长力

收入、归母净利润与EPS同比

权重 20%
02

盈利力

毛利率、净利率、ROE与ROA

权重 20%
03

研发力

研发费用率、研发增长与毛利率

权重 15%
04

运营力

存货、应收与资产周转效率

权重 15%
05

财务韧性

负债率、流动、速动与现金比率

权重 15%
06

现金力

经营现金流率、自由现金流率与现金流增长

权重 15%

分数采用线性阈值归一化并截断至0–100分。极端同比、一次性损益、并购和会计口径变化可能扭曲结果,应结合产品结构、下游周期、客户导入和估值进一步研究。

EXPECTATION · VALUATION · TRACKING

把财务、估值与催化,
收束成一张决策底稿。

平台基准只负责提供可解释的起点:盈利预测由最新财报年化与历史趋势推导,估值使用 Tushare 每日指标;你的假设、观点和催化剂仅保存在本机浏览器。没有券商一致预期时,不把模型值冒充市场预期。

当前研究坐标等待读取数据财务与估值来源正在核验
01 / EARNINGS EXPECTATION GAP

盈利预测与预期差

平台基准不是券商一致预期。你可以覆盖收入增速、净利率和对照净利润,所有假设按公司保存在本机。

未来12个月假设使用平台基准

对照预期可填入你掌握的券商一致预期或内部预算;未修改时使用平台基准。平台不会自动声称该数值代表市场共识。

02 / IMPLIED EXPECTATIONS

估值与隐含增长

正盈利公司优先使用 PE(TTM),亏损或 PE 不可用时使用 PS(TTM)。退出倍数、持有期和同业基准增长均可修改。

VALUATION DECISION LAYER

估值决策增强层

把增长跑道、价格趋势和数据质量放在同一张底稿中。

EPS CAGR、增长持续期、质量因子和预期修正默认是平台代理或中性值,可按你的研究结论覆盖。平台当前没有券商一致预期修正数据,“稳定”不等于已验证无变化。

01
TAM-Adj-PEG增长 × 跑道 × 质量
02
贝叶斯内在增长H0–H5 概率分布
03
GF-DMA 行情健康度基本面速度 × 均线结构
04
结果可信度审计五维各 20 分
03 / INVESTMENT DOSSIER

公司投资档案与催化剂

把观点、证据、风险、失效条件和未来事件放在同一处。档案只保存在当前浏览器,不写入公开快照。

保存状态尚未填写
平台自动关联证据财务事实与热点线索分层展示
催化剂日历手工维护 · 支持验证状态

模型输出用于形成研究假设,不构成盈利承诺、目标价或投资建议。平台基准依赖历史财报线性年化,可能受季节性、并购、一次性损益和会计口径变化影响;用户输入的预期和档案不代表公开市场共识。

PRICE ACTION · RELATIVE STRENGTH

把一段行情,拆成
收益、趋势与风险。

两只股票统一从100点起跑,剔除股价量级差异。用区间收益、波动率、最大回撤、动量和成交活跃度判断谁更强,以及强势是否稳健。

TUSHARE DATA PIPELINE正在读取本地数据状态行情与财务均由服务端读取,Token 不进入浏览器
EVENT SIGNAL · EVIDENCE RADAR 2.1

模拟芯片交易热点雷达

从讨论热度升级为“事件 × 证据 × 产业传导 × 催化剂 × 行情”共振。只有能回答为什么现在发生、如何进入财务报表、怎样验证或证伪的主题才进入榜单。

公开讨论快照 · 更新于 2026.07.28

HOTSPOT × PRICE ACTION

热点标的行情复盘

定位区间内热度峰值日,将相关公司与8家模拟IC等权归一化指数比较,复盘峰值前5日、峰值当日、峰值后5/10日及整个热点区间的超额收益。

相关标的归一化走势灰色虚线:模拟IC等权平均 · ◆ 热度峰值 · 数字标签:区间驱动
MARKET DRIVER ANNOTATIONS重点行情区间驱动
正在读取区间驱动缓存

公告可作为公司事实;财经网页用于交叉验证;雪球和股吧只能作为待验证的市场线索。

Event-Radar 2.1:信息证据78%(时间异常、证据质量、来源独立、跨日持续、产业传导与催化剂)+ 行情确认22%(超额收益、成交额放大、上涨日占比);事件研究基准为8家覆盖公司的等权归一化收益,超额收益等于标的收益减去同期基准收益,不直接平均不同价格量级的股价。相似标题采用模糊聚类去重;网页结果没有可验证发布日期时不计入所选区间;C级仅代表待验证线索,不构成投资建议。

区间强弱判断
NORMALIZED PERFORMANCE

归一化股价走势(起点 = 100)

◆ 财报披露
使用复权因子修正价格连续性拖动浏览器宽度,图表自动适配
EARNINGS EVENT REVIEW

财报节点与股价反应

展示区间内的定期报告披露及公告后5个交易日表现。用于识别事件关联,不代表财报是同期涨跌的唯一原因。

KEY MARKET METRICS

行情指标对照

波动率按252个交易日年化

ANALYST RESEARCH · FIELD NOTES

把最新调研笔记,
整理成可读的公司摘要。

读取个人有道云笔记中的最新调研、纪要与公司交流记录,按公司归集,提取订单、客户、产品、收入、毛利率与量产节点。原始笔记只在本机处理,API Key 不进入网页。

有道云连接状态正在检查本机连接…
连接方法

安装官方 YoudaoNote CLI → 在本机执行 youdaonote config set apiKey YOUR_API_KEY → 验证 youdaonote list。完成后回到此页点击“同步最新调研”。

COMPANY NOTE DIGESTS

公司最新纪要摘要

等待首次同步

连接有道云笔记后,这里会按公司展示最新纪要摘要。
LATEST FIELD NOTES

最新调研笔记

仅展示标题与摘要,便于回溯信号来源

尚未读取笔记。

摘要用于压缩原始纪要,不等于投资评级。关键结论和数字均应回到原始记录核验语境、时间、样本代表性与公司口径。

ANALYST MODEL · COMPANY TEARDOWN

把纪要里的碎片,
拼成公司经营模型。

逐家公司读取有道云原始纪要,从最新纪要开始拆分下游收入、信号链与电源链结构;最新纪要缺失的项目,才依次用更早一期纪要补齐。所有结论均附采用的纪要来源。

选择公司后生成纪要驱动的业务拆分。

等待生成公司模型。